據(jù)英國《自然·通訊》雜志近日發(fā)表的一篇論文，英國科學家團隊報告了一種機器學習方法，能以較高的準確率預(yù)測一名電視或電影演員最高產(chǎn)的年份是否已經(jīng)出現(xiàn)。這項研究認為，最高產(chǎn)的年份傾向于出現(xiàn)在演員的事業(yè)發(fā)展初期。

英國倫敦瑪麗王后大學研究人員盧卡斯·拉卡斯及同事，此次利用一個機器學習算法及全球數(shù)據(jù)庫，研究了1888年至2016年間200多萬名熒幕演員的產(chǎn)出時間模式，發(fā)現(xiàn)大部分演員在其演藝生涯當中很少有署名作品，而少數(shù)演員擁有逾100個署名作品，因此在工作分配方面呈現(xiàn)出“富者愈富”的現(xiàn)象。

團隊報告稱，雖然演員在其演藝生涯中的工作時間占比不可預(yù)測，但是活躍期和沉寂期呈現(xiàn)出集聚現(xiàn)象，即如果演員在特定的一年工作了，那么他們在第二年有工作的可能性更大；同樣如果前一年沒有工作，下一年有工作的可能性就更小。研究人員表示，依據(jù)演員的過往工作經(jīng)歷，有可能以85％的準確率，預(yù)測一名演員的最高產(chǎn)年份是否已經(jīng)出現(xiàn)。

據(jù)報告稱，考慮到整體電影電視行業(yè)的失業(yè)率達90％，而且僅有約2％的熒幕演員能夠通過表演維持生計，因此只要擁有充足的工作量（持續(xù)的產(chǎn)出），對于大部分演員來說，就能稱得上成功了。

而通過機器學習算法預(yù)測一名演員的最高產(chǎn)年份，結(jié)果顯示，最高產(chǎn)的年份通常傾向于出現(xiàn)在演員的事業(yè)發(fā)展初期，且這種效應(yīng)在女演員群體中更加明顯，女演員的演藝生涯也有更大概率比男演員短。