3月27日，AI芯片教父黃仁勛在GTC大會(huì)（英偉達(dá)GPU技術(shù)大會(huì)）上進(jìn)行了演講，發(fā)布了新款QuadroGV100 GPU和DGX-2超級(jí)計(jì)算機(jī)，以及英偉達(dá)最新在AI計(jì)算和自動(dòng)駕駛上的進(jìn)展。

有趣的是，在去年的GTC大會(huì)，同樣以AI為核心，英偉達(dá)發(fā)布了一系列芯片產(chǎn)品和解決方案，股價(jià)大漲17%；而就在今年發(fā)布會(huì)之后的幾小時(shí)里，紐約股市英偉達(dá)報(bào)收225.52美元，直降7.5%。

一樣的故事，不同的結(jié)局，難道英偉達(dá)的AI芯片生意要涼了？

生在最好的時(shí)代，面臨最大的挑戰(zhàn)

業(yè)界曾有很多人表示，英偉達(dá)在這兩年的爆發(fā)，真的就像被從天而降的餡餅砸到了臉。

上世紀(jì)60年代，Intel從專用芯片轉(zhuǎn)向通用型芯片——也就是我們熟知的CPU（中央處理器），從而一躍成為了芯片領(lǐng)域的老大哥。

不過(guò)在AI技術(shù)逐漸發(fā)展成熟的過(guò)程中，人們發(fā)現(xiàn)CPU對(duì)于大數(shù)據(jù)的處理能力較差，效率和消耗上都完成不了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)算力的要求，專用AI芯片需求持續(xù)走高。于是當(dāng)開(kāi)發(fā)人員發(fā)現(xiàn)GPU（圖像處理器）的并行計(jì)算架構(gòu)可以加速深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)過(guò)程時(shí)，長(zhǎng)期致力于圖像處理器領(lǐng)域的英偉達(dá)迎來(lái)了春天。

從2015年到現(xiàn)在，英偉達(dá)的股價(jià)已經(jīng)從每股20美元上升到了每股200美元以上，十倍的增長(zhǎng)一方面來(lái)源于市場(chǎng)的快速增長(zhǎng)，另一方面也來(lái)源于投資者對(duì)于未來(lái)趨勢(shì)的信心。

然而，利潤(rùn)的血腥味必然會(huì)引來(lái)更多的獵食者。

谷歌是英偉達(dá)GPU最大的客戶，據(jù)說(shuō)占到英偉達(dá)1/3的市場(chǎng)。2016年，谷歌對(duì)外開(kāi)源了自己的深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow，這降低了深度學(xué)習(xí)的門(mén)檻，同時(shí)也為英偉達(dá)帶來(lái)了新的用戶。

不過(guò)，在2017年，谷歌發(fā)布了兩代TPU，這是一種專門(mén)針對(duì)深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow進(jìn)行優(yōu)化的AI芯片。盡管谷歌表示TPU不會(huì)對(duì)外銷(xiāo)售，但其一旦形成了壟斷的生態(tài)優(yōu)勢(shì)，同樣對(duì)英偉達(dá)形成巨大威脅。

無(wú)獨(dú)有偶，傳統(tǒng)芯片巨頭英特爾盡管在AI芯片行業(yè)萌發(fā)階段，錯(cuò)過(guò)了第一波機(jī)會(huì)，但隨后的跟進(jìn)戰(zhàn)略可以說(shuō)是重拳出擊，它先后買(mǎi)下Nervana 、Movidius、 Altera、以及Mobileye，總收購(gòu)金額超過(guò)300億美元。在目前基于X86（一種采用復(fù)雜指令架構(gòu)的服務(wù)器）的生態(tài)圈中，IT領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施是完全“生長(zhǎng)“在英特爾制造的沃土中的，不難想象當(dāng)英特爾完成轉(zhuǎn)身后將產(chǎn)生多大的能量。

而以微軟和亞馬遜為代表的云計(jì)算服務(wù)商同樣在為AI計(jì)算力進(jìn)行升級(jí)，分別在自家的云端和數(shù)據(jù)中心中加入了FPGA應(yīng)用，提升相關(guān)解決方案的處理速度。

如果用一個(gè)詞來(lái)形容英偉達(dá)所面臨的AI芯片之戰(zhàn)，那就是““神仙打架”。

國(guó)內(nèi)AI芯片初創(chuàng)公司，群強(qiáng)環(huán)伺之下彎道超車(chē)

盡管上有神仙打架，我們依然能看到層出不窮的國(guó)內(nèi)AI芯片公司在芯片賽道上發(fā)力。

中科寒武紀(jì)代表了其中一派，寒武紀(jì)副總裁錢(qián)誠(chéng)認(rèn)為，人工智能必然會(huì)出現(xiàn)一種重量級(jí)的應(yīng)用，硬件就必然要標(biāo)準(zhǔn)化、通用化。因此標(biāo)準(zhǔn)化、通用化的智能芯片代表著未來(lái)。

目前，寒武紀(jì)已經(jīng)拿下華為麒麟970芯片合作訂單——將其人工智能芯片的設(shè)計(jì)專利植入麒麟970芯片，為華為的新型旗艦手機(jī)加速。而根據(jù)業(yè)內(nèi)人士的估計(jì)，該款芯片的出貨量將達(dá)到3000萬(wàn)片。

另一派創(chuàng)業(yè)公司的目標(biāo)則是瞄準(zhǔn)了形形色色應(yīng)用場(chǎng)景的專用型芯片，包括面向智能駕駛領(lǐng)域推出AI芯片的地平線，主打安防場(chǎng)景機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用的深鑒科技，以及在自家語(yǔ)音領(lǐng)域研制芯片的云知聲等。

它們認(rèn)為，未來(lái)不會(huì)是一顆芯片打天下，必須按照需求設(shè)計(jì)相應(yīng)的芯片，通過(guò)軟硬件的深度結(jié)合，提高算力效率。而隨著AI應(yīng)用的深入，諸如邊緣計(jì)算和終端計(jì)算力需求的出現(xiàn)，讓人們?cè)谶x擇計(jì)算平臺(tái)時(shí)有了更多考慮。

不過(guò)無(wú)論哪種方向的創(chuàng)業(yè)公司，他們看起來(lái)都不太畏懼以英偉達(dá)為代表的芯片傳統(tǒng)巨頭帶來(lái)的威脅。目前的AI芯片主要針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)算法定制，所以芯片的硬件設(shè)計(jì)上比傳統(tǒng)的CPU和GPU要簡(jiǎn)單，并非高不可攀。

而軟件重要性的提升則是另一個(gè)原因。由于AI人才存在斷層，客戶對(duì)于AI芯片的要求往往不是芯片本身，而是包括了芯片在內(nèi)的全套解決方案。幸運(yùn)的是，在國(guó)內(nèi)AI芯片創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)中，大多數(shù)負(fù)責(zé)人都是人工智能研究型學(xué)者或偏算法型人才。

所以客觀來(lái)說(shuō)，中國(guó)創(chuàng)業(yè)公司彎道超車(chē)的概率很大。

英偉達(dá)股價(jià)下跌帶來(lái)啟示：他們不買(mǎi)AI的賬了

話題回到英偉達(dá)，在昨天公布了QuadroGV100 GPU和DGX-2超級(jí)計(jì)算機(jī)，以及最新在AI計(jì)算和自動(dòng)駕駛上的進(jìn)展之后，英偉達(dá)股價(jià)直降7.5%。而國(guó)外科技媒體的評(píng)論中最多的觀點(diǎn)則是，沒(méi)看到全新20系列高性能顯卡，對(duì)英偉達(dá)很失望。

人們已經(jīng)不買(mǎi)英偉達(dá)的賬了？顯然不是，失望大代表著期望大，人們依然相信英偉達(dá)的能力，他們只是不買(mǎi)AI概念的賬了。

一直以來(lái)，AI芯片的定義都很模糊。廣義上來(lái)講，性能是評(píng)判的唯一標(biāo)準(zhǔn)，只要支持主流算法，尤其是以深度學(xué)習(xí)為代表的算法的芯片就可以稱作AI芯片，GPU就是其中的典型代表，一些性能不錯(cuò)的CPU和DSP（數(shù)字信號(hào)處理芯片）也可算入其中。

但如果嚴(yán)格來(lái)說(shuō)，AI芯片要圍繞深度學(xué)習(xí)或者人工智能算法，對(duì)這顆芯片內(nèi)部的架構(gòu)和計(jì)算、存儲(chǔ)單元進(jìn)行專門(mén)設(shè)計(jì)。

崛起的GPU可以看做是一個(gè)中間產(chǎn)物，盡管不是為了人工智能而特意設(shè)計(jì)，但它的并行計(jì)算結(jié)構(gòu)在一定程度上貼合了深度學(xué)習(xí)算法的計(jì)算要求。因此，當(dāng)全球高校和大公司實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行深度學(xué)習(xí)算法的研究時(shí)，GPU成為了他們的首選并進(jìn)一步延伸到了產(chǎn)業(yè)當(dāng)中。

不過(guò)產(chǎn)業(yè)和實(shí)驗(yàn)室有著一道巨大的鴻溝，成本。深鑒科技創(chuàng)始人姚頌曾算過(guò)一筆賬，谷歌如果有1000萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器，每年一臺(tái)的運(yùn)行費(fèi)用是1萬(wàn)美元，哪怕運(yùn)營(yíng)節(jié)省10%，100億美元就能省出來(lái)。而為深度學(xué)習(xí)，或者更加貼近應(yīng)用層的計(jì)算機(jī)視覺(jué)和語(yǔ)音技術(shù)專門(mén)設(shè)計(jì)的芯片，顯然在計(jì)算功耗比上要更具優(yōu)勢(shì)。

歸根結(jié)底，企業(yè)的出路還在于創(chuàng)新。

當(dāng)“人工智能”還是創(chuàng)新的代名詞時(shí)，擁有GPU的英偉達(dá)也擁有著耀眼的成績(jī)；而當(dāng)人工智能光環(huán)褪去，逐步落地產(chǎn)業(yè)，英偉達(dá)的故事很難就這么平淡地繼續(xù)講下去。

同理也適用于國(guó)內(nèi)AI芯片公司，目前AI芯片領(lǐng)域還存在大量的創(chuàng)新空間。由于還不存在適應(yīng)所以應(yīng)用的“通用”人工智能算法，因此AI芯片也就沒(méi)有確定的架構(gòu)，新架構(gòu)的出現(xiàn)必然將是一次巨大的商業(yè)機(jī)會(huì)；而在各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，當(dāng)AI技術(shù)進(jìn)入了應(yīng)用落地階段，對(duì)成本和功耗的要求，也是推動(dòng)各類(lèi)垂直應(yīng)用AI芯片的迭代的重要因素。

目前的AI芯片領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)更像是一場(chǎng)沒(méi)有標(biāo)定終點(diǎn)的賽跑，沒(méi)有人知道未來(lái)會(huì)發(fā)生什么，唯一能做的就是跑得更快，讓后面人看不見(jiàn)你。

活動(dòng)推薦：“5G物聯(lián)峰會(huì)”

作為信息社會(huì)通用基礎(chǔ)設(shè)施，時(shí)下5G產(chǎn)業(yè)建設(shè)以及發(fā)展如火如荼，并將最終帶動(dòng)數(shù)十萬(wàn)億規(guī)模的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。但5G在正式進(jìn)行商用化普及應(yīng)用前的態(tài)勢(shì)如何發(fā)展？5G將為哪些領(lǐng)域的變革帶來(lái)有益賦能？5G將在各行各業(yè)掀起什么樣的市場(chǎng)風(fēng)暴？系列問(wèn)題依然困擾著各界人士。

為進(jìn)一步深入了解產(chǎn)業(yè)發(fā)展脈絡(luò)，理解5G產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀以及未來(lái)趨勢(shì)，讓各界人士更清晰的洞察5G產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中的機(jī)遇點(diǎn)。6月14日，經(jīng)上海市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì)、上海市商務(wù)委員會(huì)、上海市長(zhǎng)寧區(qū)人民政府指導(dǎo)，由億歐公司聯(lián)合承辦的“5G物聯(lián)峰會(huì)”將于上海虹橋世貿(mào)展館舉辦。

億歐“5G物聯(lián)峰會(huì)”將特邀政府、學(xué)界、商業(yè)、投資機(jī)構(gòu)等領(lǐng)域的專業(yè)人士，以多領(lǐng)域視角切入，深究5G產(chǎn)業(yè)發(fā)展脈絡(luò)，探索5G賦能各行各業(yè)的新思路、新方法，供行業(yè)內(nèi)外各界人士參考?；顒?dòng)詳情請(qǐng)戳：https://www.iyiou.com/post/ad/id/824